Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Spektrální analýza časových řad

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F04%3A00010989" target="_blank" >RIV/60461373:22340/04:00010989 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Signal Windowing in Time Series Spectral Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the real signal spectral analysis by the mean of DTF. The special attention is given to the differentiation of close frequency compounds and also to the signification both of the window shape and length for the signal real part sampling. The main part of the paper consists in the windows analysis and their application using the convolution character for the given discrete transformation. The various window shapes and various window lengths N were studied applying simple sequences. The Blackman's windows seem to be the best ones comparing the results. Then the real data were used to find the potential periodicity in them. This data file contains the one year summary of the gas consumption with the sampling period 1 day. The data wasexecuted with the basic time unit 1 week because of better orientation. The Blackman window was used for the computation because of the results above.

  • Název v anglickém jazyce

    Signal Windowing in Time Series Spectral Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the real signal spectral analysis by the mean of DTF. The special attention is given to the differentiation of close frequency compounds and also to the signification both of the window shape and length for the signal real part sampling. The main part of the paper consists in the windows analysis and their application using the convolution character for the given discrete transformation. The various window shapes and various window lengths N were studied applying simple sequences. The Blackman's windows seem to be the best ones comparing the results. Then the real data were used to find the potential periodicity in them. This data file contains the one year summary of the gas consumption with the sampling period 1 day. The data wasexecuted with the basic time unit 1 week because of better orientation. The Blackman window was used for the computation because of the results above.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. of the 6th International Scientific-Technical Conference Process Control 2004

  • ISBN

    80-7194-662-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Univerzita Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Kouty nad Desnou

  • Datum konání akce

    8. 6. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku