Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití MBPC v řízení biotechnologických procesů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F04%3A00011080" target="_blank" >RIV/60461373:22340/04:00011080 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití MBPC v řízení biotechnologických procesů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tématem příspěvku je popis techniky návrhu modulu pro prediktivní řízení výroby pekařského droždí. Tento modul prediktivního řízení využívající nelineární model procesu je součástí multiagentního znalostního systému BIOGENES II. Vlastní regulátor prediktivního řízení s modelem (MBPC) byl vytvořen v systému Matlab s využitím vestavěných optimalizačních funkcí implementujících metodu sekvenčního kvadratického programování. Vytvořený regulátor byl nejprve testován simulačně na matematickém modelu procesu.Následně byl modul s regulátorem začleněn do vlastního multiagentního znalostního systému jako jeden z nezávislých softwarových agentů. Výsledky dosažené při experimentálních kultivacích na laboratorním bioreaktoru jsou v rámci příspěvku prezentovány a analyzovány.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of MBPC for the control of bioprocesses

  • Popis výsledku anglicky

    In the paper the technique of the design of the module for the predictive control of baker's yeast production is described. The module for predictive control is based on non-linear model and is the part of multi-agent knowledge-based system BIOGENES II.The model-based predictive controller (MBPC) module was implemented in the system MATLAB using built-in functions implementing the Sequential Quadratic Programming method for optimization. First, the controller has been tested using simulations with a mathematical model of the process. Then, the MBPC module was included into the knowledge-based control system as one of the independent agents and its function tested during real experiments in a laboratory bioreactor. Achieved results are presented and discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. of the 6th International Scientific-Technical Conference Process Control 2004

  • ISBN

    80-7194-662-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Univerzita Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Kouty nad Desnou

  • Datum konání akce

    9. 6. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku