Komplexní wavelet transformace v potlačování rušivých složek signálů a obrazů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F04%3A00011164" target="_blank" >RIV/60461373:22340/04:00011164 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Complex Wavelet Transform in Signal and Image Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

The paper discusses the application of complex discrete wavelet transform (CDWT) which has significant advantages over real wavelet transform for certain signal processing problems. CDWT is a form of discrete wavelet transform, which generates complex coefficients by using a dual tree of wavelet filters to obtain their real and imaginary parts. What makes the complex wavelet basis exceptionally useful for denoising purposes is that it provides a high degree of shift-invariance and better directionalitycompared to the real DWT. The main part of the paper is devoted to the theoretical analysis of complex wavelet transform and its verification for simulated images. Resulting algorithms are then applied to the analysis and denoising of magnetic resonancebiomedical images.

Název v anglickém jazyce

Complex Wavelet Transform in Signal and Image Analysis

Popis výsledku anglicky

The paper discusses the application of complex discrete wavelet transform (CDWT) which has significant advantages over real wavelet transform for certain signal processing problems. CDWT is a form of discrete wavelet transform, which generates complex coefficients by using a dual tree of wavelet filters to obtain their real and imaginary parts. What makes the complex wavelet basis exceptionally useful for denoising purposes is that it provides a high degree of shift-invariance and better directionalitycompared to the real DWT. The main part of the paper is devoted to the theoretical analysis of complex wavelet transform and its verification for simulated images. Resulting algorithms are then applied to the analysis and denoising of magnetic resonancebiomedical images.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of the 6th International Scientific-Technical Conference Process Control 2004

ISBN

80-7194-662-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

"R062/1"-"R062/8"

Název nakladatele

Universita Pardubice

Místo vydání

Pardubice

Místo konání akce

Kouty nad Desnou

Datum konání akce

8. 6. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—