Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Komplexní wavelet transformace ve zpracování biomedicínských dat

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F07%3A00019501" target="_blank" >RIV/60461373:22340/07:00019501 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Complex Wavelet Transform in Biomedical Image Denoising

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper is devoted to the analysis of the dual tree complex wavelet transform (DTCWT). This moderately redundant multiresolution transform with decimated subbands runs in two wavelet decomposition trees (real and imaginary) of real filters producing the real and the imaginary parts of the coefficients. Due to its shift invariance and improved directional selectivity, the DTCWT outpreformes the critically decimated DWT in a range of applications including edge detection, texture discrimination and denoising. The biomedical CT image denoising is presented in the final part of the paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Complex Wavelet Transform in Biomedical Image Denoising

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is devoted to the analysis of the dual tree complex wavelet transform (DTCWT). This moderately redundant multiresolution transform with decimated subbands runs in two wavelet decomposition trees (real and imaginary) of real filters producing the real and the imaginary parts of the coefficients. Due to its shift invariance and improved directional selectivity, the DTCWT outpreformes the critically decimated DWT in a range of applications including edge detection, texture discrimination and denoising. The biomedical CT image denoising is presented in the final part of the paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 15th Annual Conference Technical Computing Prague 2007

  • ISBN

    978-80-7080-658-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Humusoft

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    14. 11. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku