Hodnocení nárůstu plísní obrazovou analýzou
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014785" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014785 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Hodnocení nárůstu plísní obrazovou analýzou
Popis výsledku v původním jazyce
V rámci projektu bylo sledováno šest vzorků trvanlivého salámu povrchově ošetřených pomocí tří různých aditiv a kontaminovaných plísněmi Penicillium cammemberti. U vzorků byla po dobu 25 dní opakovaně zjišťována plocha plísní na povrchu pomocí dvou metodobrazové analýzy. První metoda byla založena na snímání 4 fotografií povrchu salámu pomocí digitálního fotoaparátu a získané obrazy byly analyzovány pomocí programu pro obrazovou analýzu LUCIA 3.52b (Laboratory Imaging ČR). Tato metoda se osvědčila projednorázové analýzy, neboť nevyžaduje programování, opakované měření je ovšem zdlouhavé. Druhá metoda využívala sejmutí celého povrchu salámu pomocí videokamery, rozstříhání záznamu na jednotlivé snímky a jejich vyhodnocení pomocí virtuálního měřicího přístroje, který byl naprogramován v prostředí LabVIEW ve spolupráci s programem IMAQ Vision Builder (National Instruments). Tento program je schopen automaticky vyhodnotit plochu plísní na všech snímcích salámů. Naměřená data zobrazí do gr
Název v anglickém jazyce
Evaluation of mould growth by image analysis
Popis výsledku anglicky
Within this work were investigated six samples of dry-sausage treated by three different additives and contaminated by mould Penicillium cammamberti. At the surface of samples were 25 days repeatedly analysed the mould area using two different methods ofimage analysis. First method was based on image acquisition by digital camera and image analyse of this images by image analysis software LUCIA 3.52b (Laboratory Imaging). This method is applicable for simple analysis, because it does not require programming, but repetitionary measurements are time consuming. The second method for image analysis used videoclip acquisition by video camera, cutting videoclip into separate images and their evaluation by virtual instrument, which was programmed in LabVIEWand IMAQ Vision Buider (National Instruments). This virtual instrument is able to automatic evaluate the mould area around the sausage. The measured data was displayed in the graph, ordered into the table and saved into the file, which de
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů