Segmentace a klasifikace biomedicínských obrazů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F06%3A00016797" target="_blank" >RIV/60461373:22340/06:00016797 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Texture Segmentation and Classification in Biomedical Image Processing

Popis výsledku v původním jazyce

The paper is devoted to selected intelligent techniques of biomedical image processing and namely to mathematical methods of image features extraction and image components classification invariant to their rotation. The first method under study presentsan algorithm for the given image segmentation using watershed transform allowing the estimation of image segments boundaries and image components classification using both Radon and Wavelet transforms. The second method presents basic principle of feature based image segmentation using pattern vectors assigned to all image pixels with vector values estimated from each root pixel neighbourhood properties. The proposed methods are applied for biomedical image processing.

Název v anglickém jazyce

Texture Segmentation and Classification in Biomedical Image Processing

Popis výsledku anglicky

The paper is devoted to selected intelligent techniques of biomedical image processing and namely to mathematical methods of image features extraction and image components classification invariant to their rotation. The first method under study presentsan algorithm for the given image segmentation using watershed transform allowing the estimation of image segments boundaries and image components classification using both Radon and Wavelet transforms. The second method presents basic principle of feature based image segmentation using pattern vectors assigned to all image pixels with vector values estimated from each root pixel neighbourhood properties. The proposed methods are applied for biomedical image processing.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 6th International Conference on Rescent Advances in Soft Computing RASC 2006

ISBN

978-1-902671-42-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

University of Kent

Místo vydání

Canterbury

Místo konání akce

Canterbury, UK

Datum konání akce

10. 7. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—