Wavelet Transform in Biomedical Image Segmentation and Classification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F11%3A43892384" target="_blank" >RIV/60461373:22340/11:43892384 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Wavelet Transform in Biomedical Image Segmentation and Classification

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution is devoted to the study of image segmentation and texture analysis to find image features invariant to image components rotation and translation. The main part of the paper presents the principle of Radon transform and its use in combination with the wavelet transform to find features minimizing their variance due to image components rotation. Proposed methods have been verified for simulated structures and then used for analysis of biomedical images including magnetic resonance imagesof the brain and orthodontic images. The goal of image processing included in all cases (i) segmentation of selected biomedical objects and (ii) detection of their features.

Název v anglickém jazyce

Wavelet Transform in Biomedical Image Segmentation and Classification

Popis výsledku anglicky

The contribution is devoted to the study of image segmentation and texture analysis to find image features invariant to image components rotation and translation. The main part of the paper presents the principle of Radon transform and its use in combination with the wavelet transform to find features minimizing their variance due to image components rotation. Proposed methods have been verified for simulated structures and then used for analysis of biomedical images including magnetic resonance imagesof the brain and orthodontic images. The goal of image processing included in all cases (i) segmentation of selected biomedical objects and (ii) detection of their features.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 7th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis ISPA 2011

ISBN

978-953-184-159-7

ISSN

1845-5921

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

519-522

Název nakladatele

University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing

Místo vydání

Dubrovnik

Místo konání akce

Dubrovnik

Datum konání akce

4. 9. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—