Segmentace a klasifikace vícekanálových dat

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F08%3A00020901" target="_blank" >RIV/60461373:22340/08:00020901 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-Channel Signal Segmentation and Classification
Popis výsledku v původním jazyce
The paper is devoted to general mathematical methods related to initial signal de-noising, detection of its principal components and segmentation to find its specific parts. Feature detection includes the use of discrete wavelet transform and discrete Fourier transform for estimation of features invariant to signal shift to form clusters of close data segments. The self-organizing neural networks are then used for signal segments classification.
Název v anglickém jazyce
Multi-Channel Signal Segmentation and Classification
Popis výsledku anglicky
The paper is devoted to general mathematical methods related to initial signal de-noising, detection of its principal components and segmentation to find its specific parts. Feature detection includes the use of discrete wavelet transform and discrete Fourier transform for estimation of features invariant to signal shift to form clusters of close data segments. The self-organizing neural networks are then used for signal segments classification.

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proc. 8th IASTED Int. Conf. on Visual., Imag. and Image Processing
ISBN
978-0-88986-759-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Palma de Mallorca, Spain
Datum konání akce
1. 9. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)