Multi-Channel EEG Signal Segmentation and Feature Extraction

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F10%3A00023536" target="_blank" >RIV/60461373:22340/10:00023536 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-Channel EEG Signal Segmentation and Feature Extraction
Popis výsledku v původním jazyce
The paper is devoted to application of multi-channel signal processing methods for electroencephalogram signal analysis including signal de-noising, evaluation of its principal components and segmentation based upon feature detection both by the discretewavelet transform and discrete Fourier transform. The self-organizing neural networks are then used for pattern vectors classification.
Název v anglickém jazyce
Multi-Channel EEG Signal Segmentation and Feature Extraction
Popis výsledku anglicky
The paper is devoted to application of multi-channel signal processing methods for electroencephalogram signal analysis including signal de-noising, evaluation of its principal components and segmentation based upon feature detection both by the discretewavelet transform and discrete Fourier transform. The self-organizing neural networks are then used for pattern vectors classification.

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of 14th IEEE Int. Conf. on Intelligent Engineering Systems INES 2010
ISBN
978-1-4244-7651-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Hungary
Místo vydání
Budapest
Místo konání akce
Las Palmas de Gran Canaria, Spain
Datum konání akce
1. 1. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)