Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reactor Furnace Control using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F09%3A00022112" target="_blank" >RIV/60461373:22340/09:00022112 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216275:25530/09:00009502

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reactor Furnace Control using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Reactor furnace control design is described in this paper. Reactor furnace, as controlled plant, is significantly nonlinear system and control objectives are strict. Thus, special control technique has to be applied. In this case, discrete PID controllertuned by artificial intelligence techniques is chosen. After reactor furnace description and first principle model derivation, the control method is closely defined. Then, nonlinear neural model of the furnace is designed and control loop is connected.Lastly, control performance is shown and compared to performance derived by conventional control method.

  • Název v anglickém jazyce

    Reactor Furnace Control using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    Reactor furnace control design is described in this paper. Reactor furnace, as controlled plant, is significantly nonlinear system and control objectives are strict. Thus, special control technique has to be applied. In this case, discrete PID controllertuned by artificial intelligence techniques is chosen. After reactor furnace description and first principle model derivation, the control method is closely defined. Then, nonlinear neural model of the furnace is designed and control loop is connected.Lastly, control performance is shown and compared to performance derived by conventional control method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of International Conference Applied Electronics 2009

  • ISBN

    978-80-7043-781-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    University of West Bohemia

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

    Plzeň

  • Datum konání akce

    9. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000273977300020