Artificial Neural Networks - Possible Approach to Nonlinear System Control
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F11%3A43892246" target="_blank" >RIV/60461373:22340/11:43892246 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Artificial Neural Networks - Possible Approach to Nonlinear System Control
Popis výsledku v původním jazyce
Artificial Neural Networks (ANN) have traditionally enjoyed considerable attention in process control applications. Thus, the paper is focused on real system control design using neural networks. The point is to show whether neural networks bring betterperformances to nonlinear process control or not.
Název v anglickém jazyce
Artificial Neural Networks - Possible Approach to Nonlinear System Control
Popis výsledku anglicky
Artificial Neural Networks (ANN) have traditionally enjoyed considerable attention in process control applications. Thus, the paper is focused on real system control design using neural networks. The point is to show whether neural networks bring betterperformances to nonlinear process control or not.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Industrial and Control Engineering Applications
ISBN
978-953-307-220-3
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
359-376
Počet stran knihy
478
Název nakladatele
InTech
Místo vydání
Rijeka
Kód UT WoS kapitoly
—