Various control systems of DC drive using artificial neural networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F01%3A00000909" target="_blank" >RIV/61989100:27240/01:00000909 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Various control systems of DC drive using artificial neural networks
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the implementation of artificial neural network in control of DC drive. In the contribution three control systems are discussed. The first is a direct inverse control and the second is neural feedforward control with PID controller.The last of them contains a conventional PID controller for future comparison of presented control systems. The DC drives were simulated in program MATLAB with Simulink toolbox and Neural network based control system design toolkit. The main goal of thework was to find the simplest neural networks structures with minimum number of neurons, but simultaneously good regulation characteristics are required. Artificial neural networks are mainly used for complicated systems and processes, which are very difficult to control, therefore variable-speed regulation structures without current controller are considered.
Název v anglickém jazyce
Various control systems of DC drive using artificial neural networks
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the implementation of artificial neural network in control of DC drive. In the contribution three control systems are discussed. The first is a direct inverse control and the second is neural feedforward control with PID controller.The last of them contains a conventional PID controller for future comparison of presented control systems. The DC drives were simulated in program MATLAB with Simulink toolbox and Neural network based control system design toolkit. The main goal of thework was to find the simplest neural networks structures with minimum number of neurons, but simultaneously good regulation characteristics are required. Artificial neural networks are mainly used for complicated systems and processes, which are very difficult to control, therefore variable-speed regulation structures without current controller are considered.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
sborník konference IWCIT 01
ISBN
ISBN 80-7078-90
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
155-159
Název nakladatele
VŠB - Technická univerzita Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
1. 1. 2001
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—