Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Various control systems of DC drive using artificial neural networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F01%3A00000909" target="_blank" >RIV/61989100:27240/01:00000909 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Various control systems of DC drive using artificial neural networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the implementation of artificial neural network in control of DC drive. In the contribution three control systems are discussed. The first is a direct inverse control and the second is neural feedforward control with PID controller.The last of them contains a conventional PID controller for future comparison of presented control systems. The DC drives were simulated in program MATLAB with Simulink toolbox and Neural network based control system design toolkit. The main goal of thework was to find the simplest neural networks structures with minimum number of neurons, but simultaneously good regulation characteristics are required. Artificial neural networks are mainly used for complicated systems and processes, which are very difficult to control, therefore variable-speed regulation structures without current controller are considered.

  • Název v anglickém jazyce

    Various control systems of DC drive using artificial neural networks

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the implementation of artificial neural network in control of DC drive. In the contribution three control systems are discussed. The first is a direct inverse control and the second is neural feedforward control with PID controller.The last of them contains a conventional PID controller for future comparison of presented control systems. The DC drives were simulated in program MATLAB with Simulink toolbox and Neural network based control system design toolkit. The main goal of thework was to find the simplest neural networks structures with minimum number of neurons, but simultaneously good regulation characteristics are required. Artificial neural networks are mainly used for complicated systems and processes, which are very difficult to control, therefore variable-speed regulation structures without current controller are considered.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    sborník konference IWCIT 01

  • ISBN

    ISBN 80-7078-90

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    155-159

  • Název nakladatele

    VŠB - Technická univerzita Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    1. 1. 2001

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku