Applications of Artificial Neural Networks in Control of DC Drive

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088430" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088430 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/13:86088430

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33018-6_36" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33018-6_36</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33018-6_36" target="_blank" >10.1007/978-3-642-33018-6_36</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Applications of Artificial Neural Networks in Control of DC Drive

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with the applications of artificial neural networks in the control of the DC drive. In the paper three control structures are discussed. The first control structure uses a conventional PI controller. The second structure uses a neural network predictive control. The last structure is a sensorless control of the DC drive using feedforward neural network. The DC drives were simulated in program Matlab with Simulink toolbox. The main goal was to find the simplest neural network structures with minimum number of neurons, but simultaneously good control characteristics are required. Despite used neural networks, which are very simple, it was achieved satisfactory results.

Název v anglickém jazyce

Applications of Artificial Neural Networks in Control of DC Drive

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the applications of artificial neural networks in the control of the DC drive. In the paper three control structures are discussed. The first control structure uses a conventional PI controller. The second structure uses a neural network predictive control. The last structure is a sensorless control of the DC drive using feedforward neural network. The DC drives were simulated in program Matlab with Simulink toolbox. The main goal was to find the simplest neural network structures with minimum number of neurons, but simultaneously good control characteristics are required. Despite used neural networks, which are very simple, it was achieved satisfactory results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 189

ISBN

978-3-642-33017-9

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

351-360

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

5. 9. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000312969500036