Biomedical Image Analysis using Self-Organizing Maps

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F12%3A43893441" target="_blank" >RIV/60461373:22340/12:43893441 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Biomedical Image Analysis using Self-Organizing Maps

Popis výsledku v původním jazyce

The implementation of self organizing map (SOM) and its application to the analysis of biomedical images are presented. The SOM algorithm was implemented in MATLAB program suite with various optional parameters enabling the adjustment of the model according to the user's requirements. For easier application of SOM the graphical user interface has been developed. The segmentation and edge detection procedures are critical steps in the analysis of biomedical images, enabling for instance the detection ofthe abnormal structure or the recognition of di erent types of tissue. The self-organizing map provides a quick and easy approach for these tasks with satisfying quality of outputs, which has been verified using the high-resolution CT images capturing the expressions of the Granulo matosis with polyangiitis (GPA) disease.

Název v anglickém jazyce

Biomedical Image Analysis using Self-Organizing Maps

Popis výsledku anglicky

The implementation of self organizing map (SOM) and its application to the analysis of biomedical images are presented. The SOM algorithm was implemented in MATLAB program suite with various optional parameters enabling the adjustment of the model according to the user's requirements. For easier application of SOM the graphical user interface has been developed. The segmentation and edge detection procedures are critical steps in the analysis of biomedical images, enabling for instance the detection ofthe abnormal structure or the recognition of di erent types of tissue. The self-organizing map provides a quick and easy approach for these tasks with satisfying quality of outputs, which has been verified using the high-resolution CT images capturing the expressions of the Granulo matosis with polyangiitis (GPA) disease.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

20th Annual Conference Proceedings Technical Computing Bratislava 2012

ISBN

978-80-970519-4-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

"028/1"-"028/8"

Název nakladatele

RT Systems

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Bratislava

Datum konání akce

7. 11. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—