Biomedical Image Analysis of Human Feet with Charcot Disease
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F12%3A43893443" target="_blank" >RIV/60461373:22340/12:43893443 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Biomedical Image Analysis of Human Feet with Charcot Disease
Popis výsledku v původním jazyce
Processing of biomedical images is an actual topic nowadays, especially in investigation domain of application of image processing methods as it offers wide spectrum of ways a man could use. This paper is aimed to point out combination of these methods in order to gain statistically important information for further analysis. It applies combinations of parameters that significantly affects resulting segmented image, creating a mechanism that could process sets of images acquired by SPECT scanning technique, that are used for diagnosis of human feet diseases. Statistical analysis, based on characteristics determined from processed images, gives important information about differences among sets of samples. Whole algorithm is realized in programming environment Matlab, which provides many functions suitable for work with three-dimensional matrices.
Název v anglickém jazyce
Biomedical Image Analysis of Human Feet with Charcot Disease
Popis výsledku anglicky
Processing of biomedical images is an actual topic nowadays, especially in investigation domain of application of image processing methods as it offers wide spectrum of ways a man could use. This paper is aimed to point out combination of these methods in order to gain statistically important information for further analysis. It applies combinations of parameters that significantly affects resulting segmented image, creating a mechanism that could process sets of images acquired by SPECT scanning technique, that are used for diagnosis of human feet diseases. Statistical analysis, based on characteristics determined from processed images, gives important information about differences among sets of samples. Whole algorithm is realized in programming environment Matlab, which provides many functions suitable for work with three-dimensional matrices.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
20th Annual Conference Proceedings Technical Computing Bratislava 2012
ISBN
978-80-970519-4-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
"052/1"-"052/5"
Název nakladatele
RT Systems
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Bratislava
Datum konání akce
7. 11. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—