Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robust Etimates in Dark Current Suppression

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F12%3A43893444" target="_blank" >RIV/60461373:22340/12:43893444 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Robust Etimates in Dark Current Suppression

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is devoted to noise suppression in astronomical images. These are contamined by thermally generated noise, called the Dark Current, which occurs in Charge Coupled Devices that are used as image sensors in astronomical science. Many basic statistical and ltering methods have been studied for Dark Current elimination. Applied algorithms must be sensitive to processed data, i.e., must not remove important objects and information. This paper introduces denoising methods based on the robust statistics, mainly on L and M-estimates. Proposed methods are applied to the real astronomical data. Results of used filters are compared from vizual point of view and also by Signal to Noise Ratio characteristic.

  • Název v anglickém jazyce

    Robust Etimates in Dark Current Suppression

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is devoted to noise suppression in astronomical images. These are contamined by thermally generated noise, called the Dark Current, which occurs in Charge Coupled Devices that are used as image sensors in astronomical science. Many basic statistical and ltering methods have been studied for Dark Current elimination. Applied algorithms must be sensitive to processed data, i.e., must not remove important objects and information. This paper introduces denoising methods based on the robust statistics, mainly on L and M-estimates. Proposed methods are applied to the real astronomical data. Results of used filters are compared from vizual point of view and also by Signal to Noise Ratio characteristic.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    20th Annual Conference Proceedings Technical Computing Bratislava 2012

  • ISBN

    978-80-970519-4-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    "054/1"-"054/9"

  • Název nakladatele

    RT Systems

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    7. 11. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku