Implementation of Ant Colony Algorithms in Matlab
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F12%3A43893447" target="_blank" >RIV/60461373:22340/12:43893447 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Implementation of Ant Colony Algorithms in Matlab
Popis výsledku v původním jazyce
Ant colony optimization (ACO) algorithms have been successfully applied to combinatorial optimization tasks especially to data mining classification problem. The ant miner algorithm is based on the behavior of ants in searching of food. Implementation ofACO algorithm in MATLAB is presented in this study. Our experiments have used data sets from the UCI data set repository. We have selected databases with different properties such as number of instances, character of attributes, percentage of missing values or imbalance ratio. An important parameter of ACO algorithm is a heuristic function. It was determined that the selection of heuristic function has large influence on calculation time of the algorithm. In the contribution the influence of heuristicfunction on accuracy of the classification algorithm is discussed.
Název v anglickém jazyce
Implementation of Ant Colony Algorithms in Matlab
Popis výsledku anglicky
Ant colony optimization (ACO) algorithms have been successfully applied to combinatorial optimization tasks especially to data mining classification problem. The ant miner algorithm is based on the behavior of ants in searching of food. Implementation ofACO algorithm in MATLAB is presented in this study. Our experiments have used data sets from the UCI data set repository. We have selected databases with different properties such as number of instances, character of attributes, percentage of missing values or imbalance ratio. An important parameter of ACO algorithm is a heuristic function. It was determined that the selection of heuristic function has large influence on calculation time of the algorithm. In the contribution the influence of heuristicfunction on accuracy of the classification algorithm is discussed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
20th Annual Conference Proceedings Technical Computing Bratislava 2012
ISBN
978-80-970519-4-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
"072/1"-"072/7"
Název nakladatele
RT Systems
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Bratislava
Datum konání akce
7. 11. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—