Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Deconvolution Techniques for Nanostructure Image Processing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F13%3A43895097" target="_blank" >RIV/60461373:22340/13:43895097 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Deconvolution Techniques for Nanostructure Image Processing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with deconvolution as a tool for improvement image quality. It is assumed that tested images are mainly distorted by effect of interference and defocusing during their formation process. Three selected deconvolution techniques are compared in the paper, The Gold Iterative Algorithm, The Nearest Neighbors Algorithm, and Blind Deconvolution Algorithms. Work is mainly focused on their application in nanostructure image preprocessing. In the first part of the paper, mathematical backgroundof selected methods is briefly introduced. In the next part, all techniques are tested on real microscope images and their results are compared. Based on results obtained, the Gold iterative algorithm is presented as the most suitable solution for this type of images.

  • Název v anglickém jazyce

    Deconvolution Techniques for Nanostructure Image Processing

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with deconvolution as a tool for improvement image quality. It is assumed that tested images are mainly distorted by effect of interference and defocusing during their formation process. Three selected deconvolution techniques are compared in the paper, The Gold Iterative Algorithm, The Nearest Neighbors Algorithm, and Blind Deconvolution Algorithms. Work is mainly focused on their application in nanostructure image preprocessing. In the first part of the paper, mathematical backgroundof selected methods is briefly introduced. In the next part, all techniques are tested on real microscope images and their results are compared. Based on results obtained, the Gold iterative algorithm is presented as the most suitable solution for this type of images.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing Mendel 2013

  • ISBN

    978-80-214-4755-4

  • ISSN

    1803-3814

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    369-374

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    26. 6. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku