Deconvolution Techniques for Nanostructure Image Processing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F13%3A43895097" target="_blank" >RIV/60461373:22340/13:43895097 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Deconvolution Techniques for Nanostructure Image Processing
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with deconvolution as a tool for improvement image quality. It is assumed that tested images are mainly distorted by effect of interference and defocusing during their formation process. Three selected deconvolution techniques are compared in the paper, The Gold Iterative Algorithm, The Nearest Neighbors Algorithm, and Blind Deconvolution Algorithms. Work is mainly focused on their application in nanostructure image preprocessing. In the first part of the paper, mathematical backgroundof selected methods is briefly introduced. In the next part, all techniques are tested on real microscope images and their results are compared. Based on results obtained, the Gold iterative algorithm is presented as the most suitable solution for this type of images.
Název v anglickém jazyce
Deconvolution Techniques for Nanostructure Image Processing
Popis výsledku anglicky
This paper deals with deconvolution as a tool for improvement image quality. It is assumed that tested images are mainly distorted by effect of interference and defocusing during their formation process. Three selected deconvolution techniques are compared in the paper, The Gold Iterative Algorithm, The Nearest Neighbors Algorithm, and Blind Deconvolution Algorithms. Work is mainly focused on their application in nanostructure image preprocessing. In the first part of the paper, mathematical backgroundof selected methods is briefly introduced. In the next part, all techniques are tested on real microscope images and their results are compared. Based on results obtained, the Gold iterative algorithm is presented as the most suitable solution for this type of images.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing Mendel 2013
ISBN
978-80-214-4755-4
ISSN
1803-3814
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
369-374
Název nakladatele
Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
26. 6. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—