Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stochastic and analytic modeling of atmospheric turbulence in image processing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F18%3A43915671" target="_blank" >RIV/60461373:22340/18:43915671 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/10752/107522N/Stochastic-and-analytic-modeling-of-atmospheric-turbulence-in-image-processing/10.1117/12.2321199.short?SSO=1" target="_blank" >https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/10752/107522N/Stochastic-and-analytic-modeling-of-atmospheric-turbulence-in-image-processing/10.1117/12.2321199.short?SSO=1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2321199" target="_blank" >10.1117/12.2321199</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stochastic and analytic modeling of atmospheric turbulence in image processing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Modeling of atmospheric turbulence through Kolmogorov theorem belongs to traditional applications of 2D Fourier Transform (2D FT). It is based on Point Spread Function (PSF) in the spatial domain and its frequency domain image known as Optical Transfer Function (OTF). The latter is available in the explicit form. It enables to create an artificial fog effect in traditional image processing using 2D Discrete Fourier Transform (2D DFT). Exact knowledge of the Optical Transfer Function allows performing the image deblurring as deconvolution through Wiener method. The difference between the reference image and the deconvolution outcome can be quantified using SNR in traditional and rank modification. However, the real star image is a result of a stochastic process which is driven by 2D alpha-stable distribution. There is an efficient method how to generate a pseudorandom sample from the alpha-stable distribution. The distribution then enables to simulate the photon distribution following the theoretical PSF, i.e. convergence according to distribution is guaranteed. The comparison of both models and optimal parameter setting of Wiener deconvolution are studied for various exposure times and CCD camera noise levels. Obtained results can be generalized and applied to turbulent noise suppression.

  • Název v anglickém jazyce

    Stochastic and analytic modeling of atmospheric turbulence in image processing

  • Popis výsledku anglicky

    Modeling of atmospheric turbulence through Kolmogorov theorem belongs to traditional applications of 2D Fourier Transform (2D FT). It is based on Point Spread Function (PSF) in the spatial domain and its frequency domain image known as Optical Transfer Function (OTF). The latter is available in the explicit form. It enables to create an artificial fog effect in traditional image processing using 2D Discrete Fourier Transform (2D DFT). Exact knowledge of the Optical Transfer Function allows performing the image deblurring as deconvolution through Wiener method. The difference between the reference image and the deconvolution outcome can be quantified using SNR in traditional and rank modification. However, the real star image is a result of a stochastic process which is driven by 2D alpha-stable distribution. There is an efficient method how to generate a pseudorandom sample from the alpha-stable distribution. The distribution then enables to simulate the photon distribution following the theoretical PSF, i.e. convergence according to distribution is guaranteed. The comparison of both models and optimal parameter setting of Wiener deconvolution are studied for various exposure times and CCD camera noise levels. Obtained results can be generalized and applied to turbulent noise suppression.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-05840S" target="_blank" >GA17-05840S: Multikriteriální optimalizace modelů prostorově variantních zobrazovacích systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of SPIE Volume 10752 Applications of Digital Image Processing XLI

  • ISBN

    978-1-5106-2076-6

  • ISSN

    0277-786X

  • e-ISSN

    1996-756X

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    "107522N-1"-"107522N-9"

  • Název nakladatele

    SPIE Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers

  • Místo vydání

    Washington

  • Místo konání akce

    San Diego

  • Datum konání akce

    20. 8. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000450861700088