Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stochastic and analytic modeling of atmospheric turbulence in image processing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F18%3A00326729" target="_blank" >RIV/68407700:21340/18:00326729 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21230/18:00326211 RIV/68407700:21340/18:00326211

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2321199" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1117/12.2321199</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2321199" target="_blank" >10.1117/12.2321199</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stochastic and analytic modeling of atmospheric turbulence in image processing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Modeling of atmospheric turbulence through Kolmogorov theorem belongs to raditional applications of 2D Fourier Transform (2D FT). It is based on Point Spread Function (PSF) in the spatial domain and its frequency domain image known as Optical Transfer Function (OTF). The latter is available in the explicit form. It enables to create an artificial fog effect in traditional image processing using 2D Discrete Fourier Transform (2D DFT). Exact knowledge of the Optical Transfer Function allows performing the image deblurring as deconvolution through Wiener method. The difference between the reference image and the deconvolution outcome can be quantified using SNR in traditional and rank modification. However, the real star image is a result of a stochastic process which is driven by 2D alpha-stable distribution. There is an efficient method how to generate a pseudorandom sample from the alpha-stable distribution. The distribution then enables to simulate the photon distribution following the theoretical PSF, i.e. convergence according to distribution is guaranteed. The comparison of both models and optimal parameter setting of Wiener deconvolution are studied for various exposure times and CCD camera noise levels.

  • Název v anglickém jazyce

    Stochastic and analytic modeling of atmospheric turbulence in image processing

  • Popis výsledku anglicky

    Modeling of atmospheric turbulence through Kolmogorov theorem belongs to raditional applications of 2D Fourier Transform (2D FT). It is based on Point Spread Function (PSF) in the spatial domain and its frequency domain image known as Optical Transfer Function (OTF). The latter is available in the explicit form. It enables to create an artificial fog effect in traditional image processing using 2D Discrete Fourier Transform (2D DFT). Exact knowledge of the Optical Transfer Function allows performing the image deblurring as deconvolution through Wiener method. The difference between the reference image and the deconvolution outcome can be quantified using SNR in traditional and rank modification. However, the real star image is a result of a stochastic process which is driven by 2D alpha-stable distribution. There is an efficient method how to generate a pseudorandom sample from the alpha-stable distribution. The distribution then enables to simulate the photon distribution following the theoretical PSF, i.e. convergence according to distribution is guaranteed. The comparison of both models and optimal parameter setting of Wiener deconvolution are studied for various exposure times and CCD camera noise levels.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-05840S" target="_blank" >GA17-05840S: Multikriteriální optimalizace modelů prostorově variantních zobrazovacích systémů</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings Volume 10752 - Applications of Digital Image Processing XLI

  • ISBN

    9781510620759

  • ISSN

    0277-786X

  • e-ISSN

    1996-756X

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    SPIE

  • Místo vydání

    Bellingham

  • Místo konání akce

    San Diego

  • Datum konání akce

    19. 8. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku