Raman spectroscopic discrimination of normal and cancerous lung tissues
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F19%3A43917833" target="_blank" >RIV/60461373:22340/19:43917833 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11110/19:10399847 RIV/00064165:_____/19:10399847
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1386142519304366?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1386142519304366?via%3Dihub</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.saa.2019.04.055" target="_blank" >10.1016/j.saa.2019.04.055</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Raman spectroscopic discrimination of normal and cancerous lung tissues
Popis výsledku v původním jazyce
Raman spectroscopy is non-destructive method that allows monitoring of biological tissues with minimal intervention. FT-Raman (lambda(ex) 1064 nm) and NIR-Vis-Raman (lambda(ex) 785 nm) spectroscopic measurements were used in ex vivo analysis of normal. non-cancerous abnormal and cancerous lung tissues. Spectroscopic discrimination of the lung tissue samples was made by the use of the ratio of characteristic bands and multivariate statistical methods (PCA, IDA). The combination of Raman spectroscopy and multivariate statistics may have a diagnostic potential for recognizing of cancer lesions in lung. (C) 2019 Published by Elsevier B.V.
Název v anglickém jazyce
Raman spectroscopic discrimination of normal and cancerous lung tissues
Popis výsledku anglicky
Raman spectroscopy is non-destructive method that allows monitoring of biological tissues with minimal intervention. FT-Raman (lambda(ex) 1064 nm) and NIR-Vis-Raman (lambda(ex) 785 nm) spectroscopic measurements were used in ex vivo analysis of normal. non-cancerous abnormal and cancerous lung tissues. Spectroscopic discrimination of the lung tissue samples was made by the use of the ratio of characteristic bands and multivariate statistical methods (PCA, IDA). The combination of Raman spectroscopy and multivariate statistics may have a diagnostic potential for recognizing of cancer lesions in lung. (C) 2019 Published by Elsevier B.V.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10406 - Analytical chemistry
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1601" target="_blank" >LO1601: Pražské vysokoškolské analytické centrum II a III - NPU 2015-2020</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
ISSN
1386-1425
e-ISSN
—
Svazek periodika
216
Číslo periodika v rámci svazku
AUG 5 2019
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
257-266
Kód UT WoS článku
000472094000032
EID výsledku v databázi Scopus
—