Real-time embedded detektor objektů na platformě Zynq
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60746220%3A_____%2F14%3A%230000082" target="_blank" >RIV/60746220:_____/14:#0000082 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Real-time embedded detektor objektů na platformě Zynq
Popis výsledku v původním jazyce
Detektor objektů založený na metodě WaldBoost je implementován pro FPGA platformu Xilinx Zynq. Detektor byl natrénován pro detekci tváří a mimo jiné došlo k jeho využití za účelem otestování vhodnosti platformy Xilinx Zynq pro spouštění složitých algoritmů zpracování obrazu v reálném čase.
Název v anglickém jazyce
Real-time embedded object detector using Zynq platform
Popis výsledku anglicky
The object detector based on the WaldBoost method is implemented on the Xilinx Zynq platform. The detector has been trained in order to perform face detection. It was also used for the purpose of testing suitability of the Zynq platform for real-time execution of complex image processing algorithms.
Klasifikace
Druh
G<sub>funk</sub> - Funkční vzorek
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
CAMEZXD-20141012
Číselná identifikace
—
Technické parametry
Detektor objektů založený na metodě WaldBoost je implementován pro FPGA platformy Xilinx Zynq. Detektor byl natrénován pro detekci tváří a zároveň došlo k ověření vhodnosti platformy pro real-time zpracování. Systém je schpen zpracovat až 160 plných snímků a provést nad nimi detekci objektů - obličejů.
Ekonomické parametry
úspora nákladů, zvýšení zisku
Kategorie aplik. výsledku dle nákladů
—
IČO vlastníka výsledku
60746220
Název vlastníka
CAMEA, spol. s r.o.
Stát vlastníka
CZ - Česká republika
Druh možnosti využití
A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Požadavek na licenční poplatek
A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
Adresa www stránky s výsledkem
—