Inteligentní detekce, klasifikace a sledovaní objektů - první generace - technicky realizované výsledky
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60746220%3A_____%2F16%3AN0000004" target="_blank" >RIV/60746220:_____/16:N0000004 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.camea.cz/cz/doprava/technologie/software/komercni-software/inteligentni-detekce-klasifikace-a-sledovani-objektu-V3C/" target="_blank" >http://www.camea.cz/cz/doprava/technologie/software/komercni-software/inteligentni-detekce-klasifikace-a-sledovani-objektu-V3C/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Inteligentní detekce, klasifikace a sledovaní objektů - první generace - technicky realizované výsledky
Popis výsledku v původním jazyce
Výsledkem je funkční vzorek Vylepšený real-time detektor objektů pro platformu ZYNQ (vykazující organizace CAMEA, VUT). Vylepšený detektor objektů s variabilní rotací založený na metodě WaldBoost je implementován pro FPGA platformu Xilinx Zynq. Detektor byl v původní verzi natrénován a testován na detekci tváří a v nové variantě připouští podstatně více variabilní rotaci a mimo jiné došlo k jeho využití k testování vhodnosti platformy Xilinx Zynq pro spouštění složitých algoritmů zpracování obrazu v reálném čase.
Název v anglickém jazyce
Intelligent detection, classification and tracking objects - first generation - technically realized result
Popis výsledku anglicky
The result is a functional sample Improved real-time object detection platform ZYNQ (reporting companies CAMEA, VUT). Improved detector objects with variable rotation based on WaldBoost method is implemented on the FPGA platform Xilinx Zynq. The detector was in the original version has been trained and tested on face detection and the new variant allows considerably more variable rotation and among other things has been use to testing the suitability of Xilinx Zynq platform for running complex image processing algorithms in real time.
Klasifikace
Druh
G<sub>funk</sub> - Funkční vzorek
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
ID-V3C
Číselná identifikace
—
Technické parametry
Pro informace o technických podmínkách kontaktujte: Bc. Kateřinu Schneiderovou, CAMEA, spol. s r.o., Kořenského 25, 621 00 Brno, 541228874
Ekonomické parametry
Výsledek by mohl vést jak ke snížení nákladů a zjednodušení vývoje algoritmů (tedy zvýšení zisku firmy)
Kategorie aplik. výsledku dle nákladů
—
IČO vlastníka výsledku
60746220
Název vlastníka
CAMEA, spol. s r.o.
Stát vlastníka
CZ - Česká republika
Druh možnosti využití
A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Požadavek na licenční poplatek
A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
Adresa www stránky s výsledkem
http://www.camea.cz/cz/doprava/technologie/software/komercni-software/inteligentni-detekce-klasifikace-a-sledovani-objektu-V3C/