Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Opinion Mining on the Web 2.0 - Characteristics of User Generated Content and Their Impacts

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31130%2F13%3A00042311" target="_blank" >RIV/61384399:31130/13:00042311 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-39146-0_4" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-39146-0_4</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39146-0_4" target="_blank" >10.1007/978-3-642-39146-0_4</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Opinion Mining on the Web 2.0 - Characteristics of User Generated Content and Their Impacts

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Main topics of the document: opinion mining; user generated content; sentiment analysis; text mining; content extraction; language detection; internet slang

  • Název v anglickém jazyce

    Opinion Mining on the Web 2.0 - Characteristics of User Generated Content and Their Impacts

  • Popis výsledku anglicky

    Main topics of the document: opinion mining; user generated content; sentiment analysis; text mining; content extraction; language detection; internet slang

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Human-Computer Interaction and Knowledge Discovery in Complex, Unstructured, Big Data

  • ISBN

    978-3-642-39145-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    35-46

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Maribor

  • Datum konání akce

    1. 7. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku