Shlukování proměnných klasickými přístupy a Booleovskou faktorovou analýzou založenou na neuronové síti
Popis výsledku
Hlavní témata dokumentu: shlukování proměnných; Booleovská faktorová analýza; faktorová analýza; shluková analýza
Klíčová slova
clustering variablesBoolean factor analysisfactor analysiscluster analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Clustering Variables by Classical Approaches and Neural Network Boolean Factor Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
Basic themes of document: clustering variables; Boolean factor analysis; factor analysis; cluster analysis
Název v anglickém jazyce
Clustering Variables by Classical Approaches and Neural Network Boolean Factor Analysis
Popis výsledku anglicky
Basic themes of document: clustering variables; Boolean factor analysis; factor analysis; cluster analysis
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence
ISBN
978-1-4244-1821-3
ISSN
1098-7576
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Hong Kong
Místo konání akce
Hong Kong
Datum konání akce
1. 6. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000263827202095
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Rok uplatnění
2008