Review of Latent Dirichlet Allocation Methods Usable in Voice of Customer Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F18%3A00053215" target="_blank" >RIV/61384399:31140/18:00053215 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aip.vse.cz/artkey/aip-201802-0002_review-of-latent-dirichlet-allocation-methods-usable-in-voice-of-customer-analysis.php" target="_blank" >https://aip.vse.cz/artkey/aip-201802-0002_review-of-latent-dirichlet-allocation-methods-usable-in-voice-of-customer-analysis.php</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18267/j.aip.120" target="_blank" >10.18267/j.aip.120</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Review of Latent Dirichlet Allocation Methods Usable in Voice of Customer Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: aspect detection; LDA; sentiment; text analytics; topic models; VoC
Název v anglickém jazyce
Review of Latent Dirichlet Allocation Methods Usable in Voice of Customer Analysis
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: aspect detection; LDA; sentiment; text analytics; topic models; VoC
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
50602 - Public administration
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Informatica Pragensia
ISSN
1805-4951
e-ISSN
—
Svazek periodika
7
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
152-165
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—