Towards evaluating policy optimisation agents using algorithmic intelligence quotient test
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F24%3A00059927" target="_blank" >RIV/61384399:31140/24:00059927 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-50396-2_25" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-50396-2_25</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-50396-2_25" target="_blank" >10.1007/978-3-031-50396-2_25</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards evaluating policy optimisation agents using algorithmic intelligence quotient test
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: reinforcement learning; vanilla policy gradient; proximal policy optimisation; evaluating intelligence of artificial systems; universal intelligence definition; algorithmic intelligence quotient test
Název v anglickém jazyce
Towards evaluating policy optimisation agents using algorithmic intelligence quotient test
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: reinforcement learning; vanilla policy gradient; proximal policy optimisation; evaluating intelligence of artificial systems; universal intelligence definition; algorithmic intelligence quotient test
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Artificial Intelligence. ECAI 2023 International Workshops
ISBN
978-3-031-50395-5
ISSN
1865-0929
e-ISSN
1865-0937
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
435-451
Název nakladatele
Springer Cham
Místo vydání
Germany
Místo konání akce
Krakow
Datum konání akce
30. 9. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001259329400025