Early defect detection using clustering algorithms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31160%2F19%3A00053901" target="_blank" >RIV/61384399:31160/19:00053901 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.vse.cz/aop/613" target="_blank" >https://www.vse.cz/aop/613</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18267/j.aop.613" target="_blank" >10.18267/j.aop.613</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Early defect detection using clustering algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: manufacturing; data mining; clustering; product quality; quality management; MICE-CART; VIF
Název v anglickém jazyce
Early defect detection using clustering algorithms
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: manufacturing; data mining; clustering; product quality; quality management; MICE-CART; VIF
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
50204 - Business and management
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Oeconomica Pragensia
ISSN
0572-3043
e-ISSN
—
Svazek periodika
27
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
3-20
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—