Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Principal component analysis for SIFT-MS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388955%3A_____%2F09%3A00336629" target="_blank" >RIV/61388955:_____/09:00336629 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Principal component analysis for SIFT-MS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A basic method in multivariate analysis is Principal Component Analysis (PCA), which involves a mathematical procedure that transforms a number of correlated variables into a smaller number of uncorrelated variables called principal components. The firstprincipal component accounts for as much of the variability in the data as possible, and each succeeding component accounts for as much of the remaining variability as possible.

  • Název v anglickém jazyce

    Principal component analysis for SIFT-MS

  • Popis výsledku anglicky

    A basic method in multivariate analysis is Principal Component Analysis (PCA), which involves a mathematical procedure that transforms a number of correlated variables into a smaller number of uncorrelated variables called principal components. The firstprincipal component accounts for as much of the variability in the data as possible, and each succeeding component accounts for as much of the remaining variability as possible.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP203%2F09%2FP172" target="_blank" >GP203/09/P172: Identifikace stopových látek v lidském dechu pomocí SIFT-MS</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    pcaMSwin.exe

  • Technické parametry

    Jako vstupní data se používá soubor v text.formátu. V případe použití 1 primárního iontu (H3O+, NO+, O2+) se do vstup. souboru ukládá normal. automat. tabulka přímo exportovaná programem SIFT-MS Msview, kde každý řádek odpovídá 1 hmotnostnímu spektru

  • Ekonomické parametry

  • IČO vlastníka výsledku

    61388955

  • Název vlastníka

    Ústav fyzikální chemie J. Heyrovského AV ČR, v.v