Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kinetic modelling and meta-analysis of the B. subtilis SigA regulatory network during spore germination and outgrowth

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388971%3A_____%2F17%3A00477942" target="_blank" >RIV/61388971:_____/17:00477942 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11310/17:10362597

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.bbagrm.2017.06.003" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.bbagrm.2017.06.003</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.bbagrm.2017.06.003" target="_blank" >10.1016/j.bbagrm.2017.06.003</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Kinetic modelling and meta-analysis of the B. subtilis SigA regulatory network during spore germination and outgrowth

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study describes the meta-analysis and kinetic modelling of gene expression control by sigma factor SigA of Bacillus subtilis during germination and outgrowth based on microarray data from 14 time points. The analysis computationally models the direct interaction among SigA, SigA-controlled sigma factor genes (sigh, sigH, sigD, sigX), and their target genes. Of the > 800 known genes in the SigA regulon, as extracted from databases, 311 genes were analysed, and 190 were confirmed by the kinetic model as being controlled by SigA. For the remaining genes, alternative regulators satisfying kinetic constraints were suggested. The kinetic analysis suggested another 214 genes as potential SigA targets. The modelling was able to (i) create a particular SigA-controlled gene expression network that is active under the conditions for which the expression time series was obtained, and where SigA is the dominant regulator, (ii) suggest new potential SigA target genes, and (iii) fmd other possible regulators of a given gene or suggest a new mechanism of its control by identifying a matching profile of unknown regulator(s). Selected predicted regulatory interactions were experimentally tested, thus validating the model.

  • Název v anglickém jazyce

    Kinetic modelling and meta-analysis of the B. subtilis SigA regulatory network during spore germination and outgrowth

  • Popis výsledku anglicky

    This study describes the meta-analysis and kinetic modelling of gene expression control by sigma factor SigA of Bacillus subtilis during germination and outgrowth based on microarray data from 14 time points. The analysis computationally models the direct interaction among SigA, SigA-controlled sigma factor genes (sigh, sigH, sigD, sigX), and their target genes. Of the > 800 known genes in the SigA regulon, as extracted from databases, 311 genes were analysed, and 190 were confirmed by the kinetic model as being controlled by SigA. For the remaining genes, alternative regulators satisfying kinetic constraints were suggested. The kinetic analysis suggested another 214 genes as potential SigA targets. The modelling was able to (i) create a particular SigA-controlled gene expression network that is active under the conditions for which the expression time series was obtained, and where SigA is the dominant regulator, (ii) suggest new potential SigA target genes, and (iii) fmd other possible regulators of a given gene or suggest a new mechanism of its control by identifying a matching profile of unknown regulator(s). Selected predicted regulatory interactions were experimentally tested, thus validating the model.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10606 - Microbiology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Biochimica et Biophysica Acta-Gene Regulatory Mechanisms

  • ISSN

    1874-9399

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    1860

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    894-904

  • Kód UT WoS článku

    000407658800008

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85024900599