Globální versus lokální aproximátory v inverzních problémech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388998%3A_____%2F04%3A00103680" target="_blank" >RIV/61388998:_____/04:00103680 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Global versus local approximation in inverse problems

Popis výsledku v původním jazyce

The paper compares global and local approximation methods used in inverse problems. Global approximators are represented by feedforward multilayer neural network (FFNN); local approximators are represented by Locally Weighted Regression (LWR) and Receptive Field Weighted Regression (RFWR).

Název v anglickém jazyce

Global versus local approximation in inverse problems

Popis výsledku anglicky

The paper compares global and local approximation methods used in inverse problems. Global approximators are represented by feedforward multilayer neural network (FFNN); local approximators are represented by Locally Weighted Regression (LWR) and Receptive Field Weighted Regression (RFWR).

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Elektronika

ISSN

0033-2089

e-ISSN

—

Svazek periodika

2004

Číslo periodika v rámci svazku

8-9

Stát vydavatele periodika

PL - Polská republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

57-60

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—