Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detection of AE Sources During Long-term Fatigue Tests of Riveted Aircraft Wing Flange

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388998%3A_____%2F11%3A00366791" target="_blank" >RIV/61388998:_____/11:00366791 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Detection of AE Sources During Long-term Fatigue Tests of Riveted Aircraft Wing Flange

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Fracture is the primary threat to the integrity, safety, and performance of nearly all highly stressed mechanical structures, e.g., aircrafts, building units or pressure vessels. Contemporary exacting demands on reliability and safety of material structures are not realizable without effective means of NDT and continuous state monitoring. AE monitoring of structures needs new robust and fast methods for emission source location and classification. Recently proposed AE source location method using so-called signal arrival time profiles and artificial neural networks (ANN) was applied for monitoring of growing defects during long-term fatigue testing of riveted aircraft wing flange. The potentialities of the method regarding the on-line monitoring of dangerous crack growth in selected critical parts of aircraft structures are discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Detection of AE Sources During Long-term Fatigue Tests of Riveted Aircraft Wing Flange

  • Popis výsledku anglicky

    Fracture is the primary threat to the integrity, safety, and performance of nearly all highly stressed mechanical structures, e.g., aircrafts, building units or pressure vessels. Contemporary exacting demands on reliability and safety of material structures are not realizable without effective means of NDT and continuous state monitoring. AE monitoring of structures needs new robust and fast methods for emission source location and classification. Recently proposed AE source location method using so-called signal arrival time profiles and artificial neural networks (ANN) was applied for monitoring of growing defects during long-term fatigue testing of riveted aircraft wing flange. The potentialities of the method regarding the on-line monitoring of dangerous crack growth in selected critical parts of aircraft structures are discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BI - Akustika a kmity

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    NDT in Progress 2011

  • ISBN

    978-80-214-4339-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    93-98

  • Název nakladatele

    University of Technology Brno

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    10. 10. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku