Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Semiparametric Statistical Analysis of the Blade Tip Timing Data for Detection of Turbine Rotor Speed Instabilities

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388998%3A_____%2F18%3A00490148" target="_blank" >RIV/61388998:_____/18:00490148 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985807:_____/18:00490148

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/qre.2327" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/qre.2327</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/qre.2327" target="_blank" >10.1002/qre.2327</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Semiparametric Statistical Analysis of the Blade Tip Timing Data for Detection of Turbine Rotor Speed Instabilities

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we propose an extension of an existing standard approach to the blade tip timing data when analyzing turbine rotor vibrations. Instabilities related to the non‐constant trigonometric coefficients at prominent frequencies might not be noticed in the traditional analyses. Our methodology is based on time‐varying coefficient statistical models, and hence it allows a full formalization of the estimation and other inferential tasks (uncertainty assessments, hypothesis tests etc.). First, we formulate a univariate generalized additive model that is useful for investigation of vibration behavior of individual blades. It can extract trajectories of the trigonometric coefficients. Using the trajectories, one can investigate time changes of power at a given frequency. In the second approach, we use a multivariate model for simultaneous assessment of all of the rotor blades. The model acknowledges similarity of the vibration behavior of closely located blades. It is formulated as a state‐space model, and hence it allows for a wide range of prediction, smoothing, and filtering tasks. We illustrate the performance and practical usefulness of our models on real blade tip timing turbine monitoring data obtained from the Czech nuclear power plant Temelin.

  • Název v anglickém jazyce

    Semiparametric Statistical Analysis of the Blade Tip Timing Data for Detection of Turbine Rotor Speed Instabilities

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we propose an extension of an existing standard approach to the blade tip timing data when analyzing turbine rotor vibrations. Instabilities related to the non‐constant trigonometric coefficients at prominent frequencies might not be noticed in the traditional analyses. Our methodology is based on time‐varying coefficient statistical models, and hence it allows a full formalization of the estimation and other inferential tasks (uncertainty assessments, hypothesis tests etc.). First, we formulate a univariate generalized additive model that is useful for investigation of vibration behavior of individual blades. It can extract trajectories of the trigonometric coefficients. Using the trajectories, one can investigate time changes of power at a given frequency. In the second approach, we use a multivariate model for simultaneous assessment of all of the rotor blades. The model acknowledges similarity of the vibration behavior of closely located blades. It is formulated as a state‐space model, and hence it allows for a wide range of prediction, smoothing, and filtering tasks. We illustrate the performance and practical usefulness of our models on real blade tip timing turbine monitoring data obtained from the Czech nuclear power plant Temelin.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Quality and Reliability Engineering International

  • ISSN

    0748-8017

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    34

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1308-1314

  • Kód UT WoS článku

    000445334700002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85053641718