Classification of Czech sign language alphabet letters using cnn – preliminary study

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388998%3A_____%2F20%3A00535189" target="_blank" >RIV/61388998:_____/20:00535189 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.21495/5896-3-310" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.21495/5896-3-310</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.21495/5896-3-310" target="_blank" >10.21495/5896-3-310</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Classification of Czech sign language alphabet letters using cnn – preliminary study
Popis výsledku v původním jazyce
Abstract: The paper deals with the classification of Czech sign language single hand alphabet letters from static images using convolutional neural network (CNN). Proposed CNN architecture exhibits about 71% successful rate of classifying the letters signed by the person not included in the training data set.
Název v anglickém jazyce
Classification of Czech sign language alphabet letters using cnn – preliminary study
Popis výsledku anglicky
Abstract: The paper deals with the classification of Czech sign language single hand alphabet letters from static images using convolutional neural network (CNN). Proposed CNN architecture exhibits about 71% successful rate of classifying the letters signed by the person not included in the training data set.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
ENGINEERING MECHANICS 2020
ISBN
978-80-214-5896-3
ISSN
1805-8248
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
310-313
Název nakladatele
Brno University of Technology Institute of Solid Mechanics, Mechatronics and Biomechanics
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
24. 11. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)