U-NET Enhanced 4D-STEM/PNBD: Advancing Microscopy Image Reconstruction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61389013%3A_____%2F24%3A00604112" target="_blank" >RIV/61389013:_____/24:00604112 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68081731:_____/24:00604112
Výsledek na webu
<a href="https://www.bio-conferences.org/articles/bioconf/abs/2024/48/bioconf_emc2024_10045/bioconf_emc2024_10045.html" target="_blank" >https://www.bio-conferences.org/articles/bioconf/abs/2024/48/bioconf_emc2024_10045/bioconf_emc2024_10045.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/bioconf/202412910045" target="_blank" >10.1051/bioconf/202412910045</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
U-NET Enhanced 4D-STEM/PNBD: Advancing Microscopy Image Reconstruction
Popis výsledku v původním jazyce
The U-NAE has been proven effective on various challenging datasets, yet limitations arise in handling heavy noise levels, potentially leading to unsatisfactory results. Future efforts will prioritize optimizing the U-NAE architecture to address these challenges and explore alternative training strategies to enhance its performance. Incorporating domain-specific knowledge may further broaden its applicability in material science research. In addition, further work to refine the simulation of the target data could also improve model performance.
Název v anglickém jazyce
U-NET Enhanced 4D-STEM/PNBD: Advancing Microscopy Image Reconstruction
Popis výsledku anglicky
The U-NAE has been proven effective on various challenging datasets, yet limitations arise in handling heavy noise levels, potentially leading to unsatisfactory results. Future efforts will prioritize optimizing the U-NAE architecture to address these challenges and explore alternative training strategies to enhance its performance. Incorporating domain-specific knowledge may further broaden its applicability in material science research. In addition, further work to refine the simulation of the target data could also improve model performance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10404 - Polymer science
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
BIO Web of Conferences
ISBN
—
ISSN
2117-4458
e-ISSN
2117-4458
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
10045
Název nakladatele
EDP Sciences
Místo vydání
Les Ulis
Místo konání akce
Copenhagen
Datum konání akce
25. 8. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—