Large-Scale Structural Variation Detection in Subterranean Clover Subtypes Using Optical Mapping
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61389030%3A_____%2F18%3A00492763" target="_blank" >RIV/61389030:_____/18:00492763 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.3389/fpls.2018.00971" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3389/fpls.2018.00971</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3389/fpls.2018.00971" target="_blank" >10.3389/fpls.2018.00971</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Large-Scale Structural Variation Detection in Subterranean Clover Subtypes Using Optical Mapping
Popis výsledku v původním jazyce
We selected two genetically diverse subspecies of the Trifolium model species, subterranean clover cvs. Daliak and Yarloop. The structural variations (SVs) discovered by Bionano optical mapping (BOM) were validated using Illumina short reads. In the analysis, BOM identified 12 large-scale regions containing deletions and 19 regions containing insertions in Yarloop. The 12 large-scale regions contained 71 small deletions when validated by Illumina short reads. The results suggest that BOM could detect the total size of deletions and insertions, but it could not precisely report the location and actual quantity of SVs in the genome. Nucleotide-level validation is crucial to confirm and characterize SVs reported by optical mapping. The accuracy of SV detection by BOM is highly dependent on the quality of reference genomes and the density of selected nickases.
Název v anglickém jazyce
Large-Scale Structural Variation Detection in Subterranean Clover Subtypes Using Optical Mapping
Popis výsledku anglicky
We selected two genetically diverse subspecies of the Trifolium model species, subterranean clover cvs. Daliak and Yarloop. The structural variations (SVs) discovered by Bionano optical mapping (BOM) were validated using Illumina short reads. In the analysis, BOM identified 12 large-scale regions containing deletions and 19 regions containing insertions in Yarloop. The 12 large-scale regions contained 71 small deletions when validated by Illumina short reads. The results suggest that BOM could detect the total size of deletions and insertions, but it could not precisely report the location and actual quantity of SVs in the genome. Nucleotide-level validation is crucial to confirm and characterize SVs reported by optical mapping. The accuracy of SV detection by BOM is highly dependent on the quality of reference genomes and the density of selected nickases.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10611 - Plant sciences, botany
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Frontiers in Plant Science
ISSN
1664-462X
e-ISSN
—
Svazek periodika
9
Číslo periodika v rámci svazku
JUL 17
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000438902900001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85050749479