Software využívající konvoluční neuronové sítě pro analýzu obrazových dat ve zdravotnictv

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61498084%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/61498084:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://imediq.io/" target="_blank" >https://imediq.io/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Software využívající konvoluční neuronové sítě pro analýzu obrazových dat ve zdravotnictv

Popis výsledku v původním jazyce

Výsledkem projektu je komplexní softwarová platforma iMedIQ složená z několika funkčních částí. Platforma slouží k detekci specifických útvarů z obrazových dat, konkrétně rozpoznávaní částí lidského těla, klasifikaci a druhu popálení a v neposlední řadě detekci lézí na lidské pokožce. Výstupy lze v souladu s projektem rozdělit na následující technologické celky: databáze, modely, API, mobilní aplikace pro koncové uživatele, webová aplikace pro anotování lékařské dokumentace, webová rozhraní.

Název v anglickém jazyce

Convolutional neural networks for image analysis in the area of medicine

Popis výsledku anglicky

The result of the project is a complex iMedIQ software platform consisting of several functional parts. The platform is used to detect specific formations from image data, namely recognition of parts of the human body, classification and type of burn and, last but not least, detection of lesions on human skin. Outputs can be divided into the following technological units in accordance with the project: databases, models, APIs, mobile applications for end users, web application for annotating medical documentation, web interfaces.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/FW01010351" target="_blank" >FW01010351: Software využívající konvoluční neuronové sítě pro analýzu obrazových dat ve zdravotnictví</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

TREND1

Technické parametry

"Databáze obrazovkové dokumentace Model pro detekci popálenin, dataset popálenin Model pro detekci kožních lézí CNN model ABCDE model Model pro detekci částí lidského těla API rozhraní Mobilní aplikace iMediIQ Webová aplikace iMedIQ" Práva duševního vlastnictví k němu budou náležet společně oběma partnerům v poměru nákladů dle Závazných parametrů řešení projektu, tedy příjemce - Syscom Software spol. s r.o. bude disponovat podílem ve výši 80 % a další účastník - Fakultní nemocnice Královské vinohrady podílem ve výši 20 %.

Ekonomické parametry

zvýšení objemu tržeb

IČO vlastníka výsledku

61498084

Název vlastníka

Syscom Software spol. s r.o.