Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Validation of Sparse Sampling Strateies to Estimate Cyclosporine A Area Under the Concentation-Time Curve Using Either a Specific Radioimmunoassay or Hign-Performance Liquid Chromography Method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17110%2F10%3AA110107H" target="_blank" >RIV/61988987:17110/10:A110107H - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Validation of Sparse Sampling Strateies to Estimate Cyclosporine A Area Under the Concentation-Time Curve Using Either a Specific Radioimmunoassay or Hign-Performance Liquid Chromography Method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Area under the concentration-time curve (AUC) has been advocated as a better parameter to monitor cyclosporine A than trough concentrations. U to now, more thal 100 equations to estimate AUC using a limited sampling strategy have been published, but nothave been validated. Eight equations for AUC o-12h and two for AUC 0-8h were validated. Concetrations of cyclosporine A were analyzed by high-performance liquid chromatograhpy (HPLC) and a specific radioimmunoassay (RIA) method. Forty male renal transplant patients were included in the study. Blood samples were taken predose and at 0,5, 1, 1,5, 2, 3, 5, 8, and 12 hours after the morning dose when the patient was in steady state. The percentage prediction error (%pe) was used for an assessment of the performance of the equations. Mean %pe less than +/- and absolute %pe lees than 30% in 95% of predictions were considered to be acceptable. Other possibilities such as %pe less than 25%, 20ˇand 15ˇwere also tested.

  • Název v anglickém jazyce

    Validation of Sparse Sampling Strateies to Estimate Cyclosporine A Area Under the Concentation-Time Curve Using Either a Specific Radioimmunoassay or Hign-Performance Liquid Chromography Method

  • Popis výsledku anglicky

    Area under the concentration-time curve (AUC) has been advocated as a better parameter to monitor cyclosporine A than trough concentrations. U to now, more thal 100 equations to estimate AUC using a limited sampling strategy have been published, but nothave been validated. Eight equations for AUC o-12h and two for AUC 0-8h were validated. Concetrations of cyclosporine A were analyzed by high-performance liquid chromatograhpy (HPLC) and a specific radioimmunoassay (RIA) method. Forty male renal transplant patients were included in the study. Blood samples were taken predose and at 0,5, 1, 1,5, 2, 3, 5, 8, and 12 hours after the morning dose when the patient was in steady state. The percentage prediction error (%pe) was used for an assessment of the performance of the equations. Mean %pe less than +/- and absolute %pe lees than 30% in 95% of predictions were considered to be acceptable. Other possibilities such as %pe less than 25%, 20ˇand 15ˇwere also tested.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FR - Farmakologie a lékárnická chemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    THER DRUG MONIT

  • ISSN

    0163-4356

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    32

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus