Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Minimal Residual Disease Detection by Droplet Digital PCR in Multiple Myeloma, Mantle Cell Lymphoma, and Follicular Lymphoma A Comparison with Real-Time PCR

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17110%2F15%3AA1601FZ4" target="_blank" >RIV/61988987:17110/15:A1601FZ4 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Minimal Residual Disease Detection by Droplet Digital PCR in Multiple Myeloma, Mantle Cell Lymphoma, and Follicular Lymphoma A Comparison with Real-Time PCR

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Real-time quantitative PCR (qPCR) is a well-established tool for minimal residual disease (MRD) detection in mature lymphoid malignancies. Despite remarkable sensitivity and specificity, qPCR has some limitations, particularly in the need for a referencestandard curve, based on target serial dilutions. In this study, we established droplet digital PCR (ddPCR) for MRD monitoring in multiple myeloma, mantle cell lymphoma, and follicular lymphoma and compared it head-to-head with qPCR. We observed that ddPCR has sensitivity, accuracy, and reproducibility comparable with qPCR. We then compared the two approaches in 69 patients with a documented molecular marker at diagnosis (18 multiple myelomas, 21 mantle cell lymphomas assessed with the immunoglobutin gene rearrangement, and 30 follicular lymphomas with the use of the BCL2/immunoglobulin gene major breakpoint region rearrangement). ddPCR was successful in 100% of cases, whereas qPCR failed to provide a reliable standard curve in three p

  • Název v anglickém jazyce

    Minimal Residual Disease Detection by Droplet Digital PCR in Multiple Myeloma, Mantle Cell Lymphoma, and Follicular Lymphoma A Comparison with Real-Time PCR

  • Popis výsledku anglicky

    Real-time quantitative PCR (qPCR) is a well-established tool for minimal residual disease (MRD) detection in mature lymphoid malignancies. Despite remarkable sensitivity and specificity, qPCR has some limitations, particularly in the need for a referencestandard curve, based on target serial dilutions. In this study, we established droplet digital PCR (ddPCR) for MRD monitoring in multiple myeloma, mantle cell lymphoma, and follicular lymphoma and compared it head-to-head with qPCR. We observed that ddPCR has sensitivity, accuracy, and reproducibility comparable with qPCR. We then compared the two approaches in 69 patients with a documented molecular marker at diagnosis (18 multiple myelomas, 21 mantle cell lymphomas assessed with the immunoglobutin gene rearrangement, and 30 follicular lymphomas with the use of the BCL2/immunoglobulin gene major breakpoint region rearrangement). ddPCR was successful in 100% of cases, whereas qPCR failed to provide a reliable standard curve in three p

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FP - Ostatní lékařské obory

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    J MOL DIAGN

  • ISSN

    1525-1578

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    17

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    652-660

  • Kód UT WoS článku

    000363830000004

  • EID výsledku v databázi Scopus