Optimized Target Delineation Procedure for the Radiosurgery Treatment of Ventricular Tachycardia: Observer-Independent Accuracy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17110%2F23%3AA2502NYP" target="_blank" >RIV/61988987:17110/23:A2502NYP - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001079706800388" target="_blank" >https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001079706800388</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimized Target Delineation Procedure for the Radiosurgery Treatment of Ventricular Tachycardia: Observer-Independent Accuracy
Popis výsledku v původním jazyce
Purpose/Objective(s): Stereotactic body radiotherapy (SBRT) has shown promising results for patients with recurrent ventricular tachycardia that failed catheter ablation. The simplest method of target delineation based on manual transfer of CTV from several 3D visualizations (electroanatomic mapping system) to planning CT slices (2D) was subjective and very time consuming. Advanced methods are based on merging of electroanatomic maps (EAM) with CT. To date, 2 types of EAM-CT merge were proposed:manual alignment of EAM structures with segmented CT structures [1,2] and use of semi-automatic algorithm [3]. The goal of this work was to modify current method [2] with the use of robust automatic algorithms to assure reasonably short learning curve.
Název v anglickém jazyce
Optimized Target Delineation Procedure for the Radiosurgery Treatment of Ventricular Tachycardia: Observer-Independent Accuracy
Popis výsledku anglicky
Purpose/Objective(s): Stereotactic body radiotherapy (SBRT) has shown promising results for patients with recurrent ventricular tachycardia that failed catheter ablation. The simplest method of target delineation based on manual transfer of CTV from several 3D visualizations (electroanatomic mapping system) to planning CT slices (2D) was subjective and very time consuming. Advanced methods are based on merging of electroanatomic maps (EAM) with CT. To date, 2 types of EAM-CT merge were proposed:manual alignment of EAM structures with segmented CT structures [1,2] and use of semi-automatic algorithm [3]. The goal of this work was to modify current method [2] with the use of robust automatic algorithms to assure reasonably short learning curve.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
30204 - Oncology
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the American Society for Radiation Oncology
ISBN
—
ISSN
0360-3016
e-ISSN
1879-355X
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
187-187
Název nakladatele
ELSEVIER SCIENCE
Místo vydání
—
Místo konání akce
San Diego, CA
Datum konání akce
1. 4. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001079706800388