Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Quantitative Analysis of US Presidential Inaugural Addresses

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17250%2F16%3AA1701IL5" target="_blank" >RIV/61988987:17250/16:A1701IL5 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Quantitative Analysis of US Presidential Inaugural Addresses

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The research aims to investigate several features of inaugural addresses of the presidents of the United States. The goal of the paper is to observe the presidential speeches from a viewpoint of stylometry indices and to discover whether political and historical circumstances (wars, financial crisis, ideology, etc.) influence the style of inaugural addresses, analogically to findings presented byech (2014). Specifically, vocabulary richness, thematic concentration and text activity are computed. These three indices were chosen especially due to (a) their high efficiency of automatic textclassification (genre analysis, authorship attribution, etc.), (b) their independence on text length and (c)simple linguistic interpretation. The combination of the three methods allows both to investigate the style of the particular presidential speeches in powerful linguistically comprehensive view and to observe the development trends of the specific genre of inaugural addresses during the more than 200 years long history. The corpus comprises inaugural addresses of all US presidents from George Washington to Barack Obama (57 texts in total).

  • Název v anglickém jazyce

    Quantitative Analysis of US Presidential Inaugural Addresses

  • Popis výsledku anglicky

    The research aims to investigate several features of inaugural addresses of the presidents of the United States. The goal of the paper is to observe the presidential speeches from a viewpoint of stylometry indices and to discover whether political and historical circumstances (wars, financial crisis, ideology, etc.) influence the style of inaugural addresses, analogically to findings presented byech (2014). Specifically, vocabulary richness, thematic concentration and text activity are computed. These three indices were chosen especially due to (a) their high efficiency of automatic textclassification (genre analysis, authorship attribution, etc.), (b) their independence on text length and (c)simple linguistic interpretation. The combination of the three methods allows both to investigate the style of the particular presidential speeches in powerful linguistically comprehensive view and to observe the development trends of the specific genre of inaugural addresses during the more than 200 years long history. The corpus comprises inaugural addresses of all US presidents from George Washington to Barack Obama (57 texts in total).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AI - Jazykověda

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Glottometrics

  • ISSN

    1617-8351

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    35

  • Číslo periodika v rámci svazku

    podzim

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    14-27

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus