Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Development of Context Specificity of Lemma. A Word Embeddings Approach.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17250%2F19%3AA2001VPF" target="_blank" >RIV/61988987:17250/19:A2001VPF - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11210/18:10384322

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09296174.2018.1491748" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09296174.2018.1491748</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/09296174.2018.1491748" target="_blank" >10.1080/09296174.2018.1491748</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Development of Context Specificity of Lemma. A Word Embeddings Approach.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The study deals with the application of the neural networks in the linguisticresearch of word semantics. A new method of measuring context specificity oflemma based on Word Embeddings Word2vec technique is proposed in thefirst part of the article. Then the method is illustrated in the analysis of theCzech political discourse in the second part. The research is based on thecorpus of the Czech journalism consisting of more than 3 billion tokens. Theresults show that the proposed method is applicable for detecting the semanticdevelopment of a lemma and it could have a great potential for linguisticstudies if one can apply it with comprehensive explanations.

  • Název v anglickém jazyce

    The Development of Context Specificity of Lemma. A Word Embeddings Approach.

  • Popis výsledku anglicky

    The study deals with the application of the neural networks in the linguisticresearch of word semantics. A new method of measuring context specificity oflemma based on Word Embeddings Word2vec technique is proposed in thefirst part of the article. Then the method is illustrated in the analysis of theCzech political discourse in the second part. The research is based on thecorpus of the Czech journalism consisting of more than 3 billion tokens. Theresults show that the proposed method is applicable for detecting the semanticdevelopment of a lemma and it could have a great potential for linguisticstudies if one can apply it with comprehensive explanations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000734" target="_blank" >EF16_019/0000734: Kreativita a adaptabilita jako předpoklad úspěchu Evropy v propojeném světě</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Quantitative Linguistics

  • ISSN

    0929-6174

  • e-ISSN

    1744-5035

  • Svazek periodika

    26

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    187-204

  • Kód UT WoS článku

    000470675600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85052152784