Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Development of Context Specificity of Lemma. A Word Embeddings Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F18%3A10384322" target="_blank" >RIV/00216208:11210/18:10384322 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61988987:17250/19:A2001VPF

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=l8QMMMeCD_" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=l8QMMMeCD_</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/09296174.2018.1491748" target="_blank" >10.1080/09296174.2018.1491748</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Development of Context Specificity of Lemma. A Word Embeddings Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The study deals with the application of the neural networks in the linguistic research of word semantics. A new method of measuring context specificity of lemma based on Word Embeddings Word2vec technique is proposed in the first part of the article. Then the method is illustrated in the analysis of the Czech political discourse in the second part. The research is based on the corpus of the Czech journalism consisting of more than 3 billion tokens. The results show that the proposed method is applicable for detecting the semantic development of a lemma and it could have a great potential for linguistic studies if one can apply it with comprehensive explanations.

  • Název v anglickém jazyce

    The Development of Context Specificity of Lemma. A Word Embeddings Approach

  • Popis výsledku anglicky

    The study deals with the application of the neural networks in the linguistic research of word semantics. A new method of measuring context specificity of lemma based on Word Embeddings Word2vec technique is proposed in the first part of the article. Then the method is illustrated in the analysis of the Czech political discourse in the second part. The research is based on the corpus of the Czech journalism consisting of more than 3 billion tokens. The results show that the proposed method is applicable for detecting the semantic development of a lemma and it could have a great potential for linguistic studies if one can apply it with comprehensive explanations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000734" target="_blank" >EF16_019/0000734: Kreativita a adaptabilita jako předpoklad úspěchu Evropy v propojeném světě</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Quantitative Linguistics

  • ISSN

    0929-6174

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2018

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    1-18

  • Kód UT WoS článku

    000470675600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85052152784