Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptivní stochastické algoritmy - principy a aplikace

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F06%3A00000163" target="_blank" >RIV/61988987:17310/06:00000163 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61988987:17610/06:00000083 RIV/61988987:17610/06:00000203 RIV/61988987:17310/06:00000156

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Adaptivní stochastické algoritmy - principy a aplikace

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Principy stochastických algoritmů pro globální optimalizaci jsou ukázány na několika třídách těchto algoritmů (genetických algoritmech, evoluční strategii, diferenciální evoluci, SOMA). Vysvětlen je adaptivní mechanismus založený na soutěži a jeho užitív řízeném náhodném prohledávání a difereniální evoluci. Srovnání účinnosti algoritmů je ukázáno na experimentálních výsledcích hledání globálního minima několika testovacích funkcí a na odhadu parameterů nelineárních regesních modelů.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive stochastic algorithms - principles and applications

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents aims nad principles of evolutionary algorithms. The principles are shown on several types of these algorithms like genetic algorithms, evolutionary strategy, differential evolution, self-organizing migration algorithm (SOMA). Self-adaptive algorithms with competition are described. Selected algorithms were tested numerically on several test functions and in estimation of parameters in nonlinear-regression models. The results concerning reliability of the search for the global minimumand convergence rate are presented.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0284" target="_blank" >GA201/05/0284: Evoluční algoritmy se soutěžícími a spolupracujícími heuristikami</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

    Lázně Bohdaneč

  • Název nakladatele resp. objednatele

    Ananlýza dat 2006

  • Verze

    Přednáška

  • Identifikační číslo nosiče