Adaptivní stochastické algoritmy - principy a aplikace

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F07%3A00000104" target="_blank" >RIV/61988987:17310/07:00000104 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61988987:17610/07:00000029 RIV/61988987:17610/07:00000100 RIV/61988987:17310/07:00000085 RIV/61988987:17310/07:A1000HKQ
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Adaptivní stochastické algoritmy - principy a aplikace
Popis výsledku v původním jazyce
Principy evolučních algoritmů jsou ukázány na několika třídách těchto algoritmů, a to genetických algoritmech, evoluční strategii, diferenciální evoluci, SOMA algoritmu a adaptivním algoritmu se soutěží heuristik. Srovnání účinnosti algoritmů je ukázánona experimentálních výsledcích hledání globálního minima několika testovacích funkcí a na sadě úloh odhadu parametrů nelineárních regresních modelů.
Název v anglickém jazyce
Adaptive Stochastic Algorithms - Principles and Examples
Popis výsledku anglicky
The paper presents aims nad principles of evolutionary algorithms. The principles are shown on several types of these algorithms like genetic algorithms, evolutionary strategy, differential evolution, self-organizing migration algorithm (SOMA) and self-adaptive algorithm with competition of heuristics. Selected algorithms were tested numerically on several test functions and on the estimation of parameters in nonlinear-regression models . The results concerning reliability of the search for the global minimum and convergence rate are presented.

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0284" target="_blank" >GA201/05/0284: Evoluční algoritmy se soutěžícími a spolupracujícími heuristikami</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)