Knowledge mining from adaptive course

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F07%3AA0800KU9" target="_blank" >RIV/61988987:17310/07:A0800KU9 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61988987:17310/07:A1000KU9

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Knowledge mining from adaptive course

Popis výsledku v původním jazyce

Mining knowledge from logs of adaptive system is one of methods, how to obtain information, which can be used to verify used adaptation scheme and to determinate possible modifications of learning materials. This paper is focusing on statistic methods, which can show differences between several groups of users and determine knowledge cohesion of users in progress and at the end of the course. To determine difficult or simple questions in tests level of relevancy can be used. For log processing can be used methods of data analysis, such as clustering or decision trees. These methods are useful for detection of navigation in course and for determination, which parts of offered learning material is necessary to know for particular final mark.

Název v anglickém jazyce

Knowledge mining from adaptive course

Popis výsledku anglicky

Mining knowledge from logs of adaptive system is one of methods, how to obtain information, which can be used to verify used adaptation scheme and to determinate possible modifications of learning materials. This paper is focusing on statistic methods, which can show differences between several groups of users and determine knowledge cohesion of users in progress and at the end of the course. To determine difficult or simple questions in tests level of relevancy can be used. For log processing can be used methods of data analysis, such as clustering or decision trees. These methods are useful for detection of navigation in course and for determination, which parts of offered learning material is necessary to know for particular final mark.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algoritmy, rozhodování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Conference Proceedings from 5th International Conference on Emerging e-Learning Technologies and Applications - ICETA 2007

ISBN

978-80-8086-061-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

355-360

Název nakladatele

elfa, s.r.o., Kosice

Místo vydání

Košice, Slovensko

Místo konání akce

Stara Lesna, High Tatras, Slovakia

Datum konání akce

6. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—