Methodology for System Adaptation Based on Characteristic Patterns
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F12%3AA12013W4" target="_blank" >RIV/61988987:17310/12:A12013W4 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28140/12:43866768
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Methodology for System Adaptation Based on Characteristic Patterns
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes the methodology for system description and application so that the system can be managed using real time system adaptation. Here, we propose approaches relying on machine learning methods, which would enable to characterize key patterns and detect them in real time and in their altered form as well. Then, based on the pattern recognized, it is possible to apply a suitable intervention to system inputs so that the system responds in the desired way. Our aim is to develop and apply ahybrid approach based on machine learning methods, particularly based on soft-computing methods to identify patterns successfully and for the subsequent adaptation of the system. The main goal of the paper is to recognize important pattern and adapt thesystem?s behaviour based on the pattern desired way.
Název v anglickém jazyce
Methodology for System Adaptation Based on Characteristic Patterns
Popis výsledku anglicky
This paper describes the methodology for system description and application so that the system can be managed using real time system adaptation. Here, we propose approaches relying on machine learning methods, which would enable to characterize key patterns and detect them in real time and in their altered form as well. Then, based on the pattern recognized, it is possible to apply a suitable intervention to system inputs so that the system responds in the desired way. Our aim is to develop and apply ahybrid approach based on machine learning methods, particularly based on soft-computing methods to identify patterns successfully and for the subsequent adaptation of the system. The main goal of the paper is to recognize important pattern and adapt thesystem?s behaviour based on the pattern desired way.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Robotic Systems - Applications, Control and Programming
ISBN
978-953-307-941-7
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
611-628
Počet stran knihy
638
Název nakladatele
InTech
Místo vydání
Croatia
Kód UT WoS kapitoly
—