Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Methodology for System Adaptation Based on Characteristic Patterns

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F12%3AA12013W4" target="_blank" >RIV/61988987:17310/12:A12013W4 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28140/12:43866768

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Methodology for System Adaptation Based on Characteristic Patterns

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes the methodology for system description and application so that the system can be managed using real time system adaptation. Here, we propose approaches relying on machine learning methods, which would enable to characterize key patterns and detect them in real time and in their altered form as well. Then, based on the pattern recognized, it is possible to apply a suitable intervention to system inputs so that the system responds in the desired way. Our aim is to develop and apply ahybrid approach based on machine learning methods, particularly based on soft-computing methods to identify patterns successfully and for the subsequent adaptation of the system. The main goal of the paper is to recognize important pattern and adapt thesystem?s behaviour based on the pattern desired way.

  • Název v anglickém jazyce

    Methodology for System Adaptation Based on Characteristic Patterns

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes the methodology for system description and application so that the system can be managed using real time system adaptation. Here, we propose approaches relying on machine learning methods, which would enable to characterize key patterns and detect them in real time and in their altered form as well. Then, based on the pattern recognized, it is possible to apply a suitable intervention to system inputs so that the system responds in the desired way. Our aim is to develop and apply ahybrid approach based on machine learning methods, particularly based on soft-computing methods to identify patterns successfully and for the subsequent adaptation of the system. The main goal of the paper is to recognize important pattern and adapt thesystem?s behaviour based on the pattern desired way.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Robotic Systems - Applications, Control and Programming

  • ISBN

    978-953-307-941-7

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    611-628

  • Počet stran knihy

    638

  • Název nakladatele

    InTech

  • Místo vydání

    Croatia

  • Kód UT WoS kapitoly