Artificial Neural Networks in Computer Vision
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F12%3AA13014TL" target="_blank" >RIV/61988987:17310/12:A13014TL - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Artificial Neural Networks in Computer Vision
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents an important example of using artificial neural networks in computer vision. Automatic number plate recognition is a special form of optical character recognition (OCR) on images. Vehicle number plate recognition is a type of technology, mainly software, which enables computer systems to read automatically the registration number of vehicles from digital pictures. We proposed two methods that are able to determine and recognize vehicle registration plates. The first method finds somearea with a number plate, which is cut out from the input image and forwarded to another application that is able to recognize it. This method works on the basis of artificial neural networks. The performance of the proposed system has been tested on real images.
Název v anglickém jazyce
Artificial Neural Networks in Computer Vision
Popis výsledku anglicky
The paper presents an important example of using artificial neural networks in computer vision. Automatic number plate recognition is a special form of optical character recognition (OCR) on images. Vehicle number plate recognition is a type of technology, mainly software, which enables computer systems to read automatically the registration number of vehicles from digital pictures. We proposed two methods that are able to determine and recognize vehicle registration plates. The first method finds somearea with a number plate, which is cut out from the input image and forwarded to another application that is able to recognize it. This method works on the basis of artificial neural networks. The performance of the proposed system has been tested on real images.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mendel 2011
ISBN
978-80-214-4540-6
ISSN
1803-3814
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
262-267
Název nakladatele
Brno Univerzity of Technology
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
27. 6. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—