Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Artificial Neural Networks in Computer Vision

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F12%3AA13014TL" target="_blank" >RIV/61988987:17310/12:A13014TL - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Artificial Neural Networks in Computer Vision

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents an important example of using artificial neural networks in computer vision. Automatic number plate recognition is a special form of optical character recognition (OCR) on images. Vehicle number plate recognition is a type of technology, mainly software, which enables computer systems to read automatically the registration number of vehicles from digital pictures. We proposed two methods that are able to determine and recognize vehicle registration plates. The first method finds somearea with a number plate, which is cut out from the input image and forwarded to another application that is able to recognize it. This method works on the basis of artificial neural networks. The performance of the proposed system has been tested on real images.

  • Název v anglickém jazyce

    Artificial Neural Networks in Computer Vision

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents an important example of using artificial neural networks in computer vision. Automatic number plate recognition is a special form of optical character recognition (OCR) on images. Vehicle number plate recognition is a type of technology, mainly software, which enables computer systems to read automatically the registration number of vehicles from digital pictures. We proposed two methods that are able to determine and recognize vehicle registration plates. The first method finds somearea with a number plate, which is cut out from the input image and forwarded to another application that is able to recognize it. This method works on the basis of artificial neural networks. The performance of the proposed system has been tested on real images.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mendel 2011

  • ISBN

    978-80-214-4540-6

  • ISSN

    1803-3814

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    262-267

  • Název nakladatele

    Brno Univerzity of Technology

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    27. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku