Automatic character plate recognition system
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F14%3AA1501BQ0" target="_blank" >RIV/61988987:17310/14:A1501BQ0 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic character plate recognition system
Popis výsledku v původním jazyce
Automatic number plate recognition is a mass surveillance method that uses optical character recognition on images to read vehicle registration plates. They can use existing closed-circuit television or road-rule enforcement cameras, or ones specificallydesigned for the task. This paper presents another example of using artificial neural networks in computer vision. We proposed developed methods based on multilayer feed-forward back-propagation algorithm using one hidden layer that is able to recognizenumbers and letters in a plate. We also proposed method that is able to find some area with a number plate, which is cut out from the input image and forwarded to neural network application. The performance of the proposed system has been tested on realimages with very reasonable results.
Název v anglickém jazyce
Automatic character plate recognition system
Popis výsledku anglicky
Automatic number plate recognition is a mass surveillance method that uses optical character recognition on images to read vehicle registration plates. They can use existing closed-circuit television or road-rule enforcement cameras, or ones specificallydesigned for the task. This paper presents another example of using artificial neural networks in computer vision. We proposed developed methods based on multilayer feed-forward back-propagation algorithm using one hidden layer that is able to recognizenumbers and letters in a plate. We also proposed method that is able to find some area with a number plate, which is cut out from the input image and forwarded to neural network application. The performance of the proposed system has been tested on realimages with very reasonable results.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Information Assurance and Security
ISSN
1554-1010
e-ISSN
—
Svazek periodika
9
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
AL - Albánská republika
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
177-185
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—