Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pattern recognition algorithm optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F13%3AA13014ZW" target="_blank" >RIV/61988987:17310/13:A13014ZW - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pattern recognition algorithm optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this article, a short introduction into the field of pattern recognition in time series has been given. Our goal is to find and recognize important patterns which repeatedly appear in the market history. We focus on recognition made by the proposed algorithms based on artificial neural networks. We used a simple Hebb classifier with a proposed modification. Finally, we present comparison results of trading based on both recommendations: using proposed Hebb neural network implementation, and human expert.

  • Název v anglickém jazyce

    Pattern recognition algorithm optimization

  • Popis výsledku anglicky

    In this article, a short introduction into the field of pattern recognition in time series has been given. Our goal is to find and recognize important patterns which repeatedly appear in the market history. We focus on recognition made by the proposed algorithms based on artificial neural networks. We used a simple Hebb classifier with a proposed modification. Finally, we present comparison results of trading based on both recommendations: using proposed Hebb neural network implementation, and human expert.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Nostradamus

  • ISBN

    978-3-642-33226-5

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    251-260

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin Heidelberg

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    5. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000313767300026