Pattern recognition algorithm optimization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F13%3AA13014ZW" target="_blank" >RIV/61988987:17310/13:A13014ZW - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Pattern recognition algorithm optimization
Popis výsledku v původním jazyce
In this article, a short introduction into the field of pattern recognition in time series has been given. Our goal is to find and recognize important patterns which repeatedly appear in the market history. We focus on recognition made by the proposed algorithms based on artificial neural networks. We used a simple Hebb classifier with a proposed modification. Finally, we present comparison results of trading based on both recommendations: using proposed Hebb neural network implementation, and human expert.
Název v anglickém jazyce
Pattern recognition algorithm optimization
Popis výsledku anglicky
In this article, a short introduction into the field of pattern recognition in time series has been given. Our goal is to find and recognize important patterns which repeatedly appear in the market history. We focus on recognition made by the proposed algorithms based on artificial neural networks. We used a simple Hebb classifier with a proposed modification. Finally, we present comparison results of trading based on both recommendations: using proposed Hebb neural network implementation, and human expert.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Nostradamus
ISBN
978-3-642-33226-5
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
251-260
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin Heidelberg
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
5. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000313767300026